工具概览
@convex-dev/agent 组件是在 Convex 上构建 AI 智能体的核心构件。它管理线程和消息，智能体可以围绕它们在静态或动态工作流中协作。智能体通过关联的模型、提示词和工具来组织 LLM 提示，并能生成和流式输出文本与对象。它们可用于任何 Convex action，使智能体代码能与其他业务逻辑写在一起。线程会持久保存消息，可由多个用户和智能体（包括人类智能体）共享。对话上下文会自动包含在每次 LLM 调用中，并内置针对消息的向量/文本混合搜索。高级功能包括：可持久、可靠地跨越智能体和用户的多步骤工作流，用于增强提示词的 RAG 技术，以及聊天历史中的文件并自动保存到文件存储。调试方面支持通过智能体 playground 检查元数据，并迭代提示词和上下文设置。用量追踪支持对用户和团队按用量计费，限流则有助于控制交互频率，避免超出 LLM 提供商的限制。
定价
价格与限制可能变化，请以官网为准，并确认币种、付款周期、最低席位数和用量上限。
应用场景
- 团队用 @convex-dev/agent 构建带有线程、工具、RAG 和工作流的 AI 智能体应用。
- 开发者用 @convex-dev/agent 把长时间运行的智能体工作流与 UI 分离，同时保持响应性和交互性。
- 团队用 @convex-dev/agent 默认持久保存与 LLM 的消息历史，并在每个客户端实时更新。
- 开发者用 @convex-dev/agent 在任何 Convex action 中将智能体代码与其他业务逻辑写在一起。
- 团队用 @convex-dev/agent 在多个用户和智能体（包括人类智能体）之间共享线程。
- 开发者用 @convex-dev/agent 构建可持久、可靠地跨越智能体和用户的多步骤操作。
- 团队用 @convex-dev/agent 以 RAG 技术增强提示词，既可预先注入，也可作为工具调用。
- 开发者用 @convex-dev/agent 通过智能体 playground 和用量追踪来调试并跟踪智能体行为。
功能特性
AI 助手
自然语言交互界面
工作流自动化
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