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基于 RAG 和 LLM 的 AI 智能体,用于分析公司年报并生成洞察。

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工具概览

Company Financial Annual Report Analysis Agent 是一个智能体系统,用于阅读公司年报并回答相关问题,涵盖真实的财务趋势、定性风险因素以及年报之外的信息。它完全基于免费额度的 API 端到端构建,已容器化,并自带 CI/CD 流水线。系统能解析公司名称、拉取真实趋势数据、用普通算术(而非 LLM 数学)计算 CAGR、对比公司、引用确切的来源页码,并在返回答案前对自己的回答再次核对。它提供用于查询精确数字、同比增长和 CAGR 的结构化财务查询,也提供对年报定性文本的语义搜索、沙箱化的代码执行工具,以及用于年报之外信息的免费网页搜索。其架构包含可见的规划、答案验证,以及对每个回答的自我批评。提取与检索被作为独立的关注点:标准指标变成带有真实计算趋势的结构化数据库行,而定性文本走向量搜索。图的结构中内置了显式的验证步骤。

定价

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价格与限制可能变化,请以官网为准,并确认币种、付款周期、最低席位数和用量上限。

应用场景

  • 团队用该智能体计算营收 CAGR,并在指定时期内跨公司对比。
  • 团队用该智能体进行结构化财务查询,获取精确数字、同比增长和 CAGR。
  • 团队用该智能体对年报定性文本进行语义搜索。
  • 团队用该智能体在沙箱环境中执行代码,完成自定义计算。
  • 团队用该智能体通过免费网页搜索获取已导入年报之外的信息。

功能特性

利用 AI 分析公司年报

从年报中提炼财务洞察

结合 RAG 分析报告内容

借助大语言模型解读年报

运用自然语言处理分析文档

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