Command A+

概览

Cohere Labs Command A 是由 Cohere 和 Cohere Labs 开发的 1110 亿参数模型的开放权重研究版本。它面向需要快速、安全且高质量 AI 的高要求企业进行了优化，并且仅需两块 GPU 即可部署。该模型支持 256K 的上下文长度，但在 Hugging Face 中配置为 128K；如有需要，可在配置中更新该值。 该模型是一个自回归语言模型，采用优化的 transformer 架构。预训练后，它使用监督微调（SFT）和偏好训练，使模型行为与人类对有用性和安全性的偏好保持一致。模型仅输入文本并仅生成文本。该模型已在 23 种语言上训练，包括英语、法语、西班牙语、意大利语、德语、葡萄牙语、日语、韩语、阿拉伯语和中文。 默认情况下，Command A 配置为对话模型，以对话方式回复，并在适当时使用 Markdown 以及 LaTeX。它专门针对 Retrieval Augmented Generation（RAG）的最后一步等任务进行了训练，并具备对话式工具使用能力，可让其与 API、数据库或搜索引擎等外部工具交互。它可配置两种安全模式：上下文模式和严格模式，以设置适合用户需求的护栏。