CognitiveNexus

CognitiveNexus 是使用 Python 和 Streamlit 构建的、AI 驱动的知识与效率助手。系统根据用户的任务调整提示词，保持对话上下文，从上传的 PDF 文档中检索相关信息，并评估生成的回复。它为不同的用户任务提供多用途 AI 助手，实现了智能提示词工程，并支持针对任务的 AI 回复。该助手提供六种 AI 模式：研究、学习、分析、内容、创意和通用聊天。它还包含个性化学习模式，选项有自动检测、讲解、摘要、测验、闪卡和学习计划。RAG 知识助手允许用户上传 PDF 文档、提取文本、将文档划分为更小的分块、使用 TF-IDF 和余弦相似度检索相关分块，并将检索到的内容用作 AI 回复的上下文。对话记忆在当前 Streamlit 会话期间保留之前的消息，并将对话历史用作后续问题的上下文。回复评估从相关性、完整性、准确性、幻觉风险和总分几个方面评估生成的回复。来源支持会在可用时提供检索到的来源/页码信息。系统架构包括用户输入、模式选择、任务检测、智能提示词优化、对话记忆、PDF 检索、结构化提示词、Hugging Face Inference API、AI 回复、来源支持、回复评估和最终输出。