CatalogMesh

CatalogMesh 是面向商品目录运营的 AI 工作空间，涵盖分组、审核、SKU 匹配、导出、存储和受保护的自动化。它把按时间顺序拍摄的原始商品照片转化为经过审核的商品分组、目录/SKU 匹配、导出文件、云存储副本和受控的连接器操作，而原始照片保持不变。目录身份以及对外可见的发布仍由人工审核作最终决定。

产品提供排序引擎，支持多角度商品分组、防崩溃的 SQLite 断点续跑、进度/预计剩余时间和报告。它支持通过 Gemini、OpenAI 和 Anthropic 提供商池使用云端 AI，通过 Ollama 使用本地 AI，以及嵌入影子模式、OCR、条形码证据、校准和混合路由实验室等本地证据。审核中心提供非破坏性的合并/拆分/移动、修正、审批状态和审计历史。SKU 匹配生成按排名排列的确定性目录候选项，并必须经人工确认。导出包括安全的离线 Shopify 草稿和中立的 PIM 导出配置。存储中心使用 rclone 实现本地优先的复制、试运行，以及向已配置云端远程位置的手动镜像，并支持运行后安全的自动复制。自动化中心由同一个自动化 CLI 解析器生成，因此命令一致性会被自动测试。连接器提供感知审批的 Shopify、Akeneo 和 Odoo 执行，并带有各连接器专属的安全边界。

CatalogMesh 需要 Python 3.10+，可通过 pip 安装。常规的排序 GUI 和 CLI 共用同一个处理引擎。远程变更命令需要审批和一次性预留凭据，并需在 GUI 中输入额外的确认短语。当前稳定版本为 v3.3.2。