Auto-claude-code-research-in-sleep

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Auto-claude-code-research-in-sleep (ARIS) 是一种基于技能的研究工作流，可在 Claude Code、Codex CLI、Cursor、Trae、Antigravity、GitHub Copilot CLI、OpenClaw 和 DeepSeek Harness 中使用。该项目将自己描述为一种方法论而非平台，强调研究工作流。它表示：“ARIS 是一种方法论，而非平台。重要的是研究工作流——无论你走到哪里，都可以带上它。”以及“在 Claude Code / Codex CLI / Cursor / Trae / Antigravity / GitHub Copilot CLI / OpenClaw / DeepSeek Harness 中将 ARIS 用作基于技能的工作流——以你喜欢的方式尽情使用！” 在运行中，由执行器驱动工作流，而独立模型（默认为 Codex MCP）对其进行审查。其他模型组合，包括 ModelScope 托管的模型，不需要 Claude 或 OpenAI API。README 中写道：“执行器驱动，独立模型（默认为 Codex MCP）审查。其他模型组合，包括 ModelScope 托管的模型，无需 Claude 或 OpenAI API。” ARIS 可以直接作为技能安装，也可以作为独立 CLI 和插件安装。该仓库指出，codex-cli 0.154.0 移除了 codex mcp-server，但 ARIS 现在使用其自有的基于 codex exec 的桥接，保留了工具、结果、82 项技能以及 ultra 和按线程恢复。它表示：“这些是直接安装的技能。想要一条命令搞定？ARIS 还以独立 CLI 和插件形式提供：”以及“codex MCP 服务器现在是 ARIS 自有的基于 codex exec 的桥接（mcp-servers/codex-exec/），相同的工具、相同的结果，全部 82 项技能保持不变”。