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在 AWS 上进行多智能体海事暗船调查:Amazon Bedrock AgentCore 上运行 Strands 与 LangGraph 智能体,策略强制网关闭后的 PostGIS MCP 工具服务器,配有人员复核的 FastAPI...

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工具概览

Argus 是基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建的多智能体海域态势感知演示。它监测 AIS 交通数据,检测出有欺骗行为的船只,例如在海底电缆附近“关闭信号”、伪造身份、在禁区内徘徊,或在海上与其他船只会合。系统对照登记和制裁数据调查这些船只,提出需经人工批准的卫星重访任务,并生成每项结论都可追溯到证据的“关注船只”报告。所有船只、所有者、制裁和区域都是虚构的,但可以通过环境变量启用真实的免费数据源(AISStream.io、Copernicus Data Space、OpenStreetMap、OpenSanctions)。

架构使用 Strands Agents SDK 和 LangGraph 实现智能体逻辑,并通过四个 MCP 服务器提供确定性的证据工具。智能体之间通过 A2A 协议通信,系统托管在 Amazon Bedrock AgentCore 上,包含九个 Runtime 端点、两个 Gateway 和多种托管服务。它包含基于 OpenTelemetry 的可观测性、基于真值打分的评估,以及基础设施即代码:本地使用 Docker Compose,部署使用 AWS CDK。该演示包含值守大屏界面、API 和脚本化场景,用来展示调查工作流。

定价

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价格与限制可能变化,请以官网为准,并确认币种、付款周期、最低席位数和用量上限。

应用场景

  • 海域态势感知团队用 Argus 监测 AIS 交通数据,检测行为有欺骗性的船只。
  • 分析师用 Argus 对照登记和制裁数据调查船只。
  • 操作员用 Argus 提出需经人工批准的卫星重访任务。
  • 调查人员用 Argus 生成带证据追溯的关注船只报告。
  • 开发者用 Argus 演示 Amazon Bedrock AgentCore 上的多智能体系统。
  • 评估团队用 Argus 对照注入的异常给智能体的表现打分。

功能特性

AI 助手

自然语言交互界面

工作流自动化

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