Anypick, open library for filtering LLMs based on capabilites and price

anypick 是一个开源库，用于通过对能力、价格和基准测试的过滤器，跨提供方选择最佳的大语言模型（LLM），然后用某种策略选出赢家。它只负责选择模型；用户需要自行把选定的模型接入自己的聊天客户端。两个实现共享相同的设计、测试夹具和行为：anypick-python 和 anypick-ts。该库支持两个模型提供方：openrouter（默认）和 vercel。openrouter 是唯一既有模型目录又有基准测试的提供方，因此支持所有策略。vercel 仅有模型，所以必须与 NoopBenchmarkObtainer 搭配使用，只有仅依据价格的策略（cheapest）才有意义。过滤器在策略选出赢家之前，把 (models, scores) 缩减为一个子集。它们既可以用 ModelFilters 方便地构建，也可以用 pred.* 构建为可组合的谓词。ModelFilters 的字段包括 include_ids、exclude_ids、include_makers、exclude_makers、min_prompt_price、max_prompt_price、min_completion_price、max_completion_price、min_expected_cost、max_expected_cost、expected_cost_weights、max_cache_read_price、min_context_length、max_context_length、modalities_in、modalities_exactly、excludes_modalities、output_modalities_in、output_modalities_exactly、excludes_output_modalities、requires_tools、requires_reasoning、requires_structured_outputs、min_benchmarks 和 max_benchmarks。谓词形式允许通过用 &（与）、|（或）和 ~（非）组合谓词来实现否定、选择或自定义逻辑。