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Anakin 是一款为 AI 时代打造的网页数据平台，通过一个简单的 API，就能把任意网站自动转换为干净、结构化、可直接用于大模型的 JSON 数据。你无需再维护脆弱的爬虫脚本、复杂解析逻辑和繁琐的数据清洗流程，只需传入 URL 或站点配置，就能稳定获取可直接接入应用、数据管道或 RAG 系统的高质量结构化内容。 Anakin 针对 AI 工程师、数据团队与研究人员进行优化，能够自动处理动态页面、分页、多层级结构和页面噪音，并结合语义理解进行字段抽取和统一建模，让不同网站的数据输出保持一致。这非常适合用于构建检索增强生成（RAG）、知识库、行业监测、竞品分析和各类对实时网络信息高度依赖的产品。 借助 Anakin，你可以在混乱的网页世界与内部 AI 技术栈之间增加一层稳定可靠的数据基础设施，无需操心浏览器集群、选择器失效或正则规则，只需通过 API 持续获取结构清晰、语义友好的网页数据，让模型与分析系统真正“吃得懂”互联网信息。
产品截图
功能特点
- 一个 API 支持任意网站
- 直接输出适配大模型的结构化 JSON
- 自动处理爬取深度与分页逻辑
- 基于语义的字段识别与抽取
- 跨站点统一的数据结构与字段规范
- 兼容动态页面与重度 JavaScript 网站
- 从小规模验证平滑扩展到生产环境
- 内置监控、日志与错误恢复机制
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应用场景
构建智能研究助手：从新闻网站、行业博客和报告页面实时抓取结构化信息，为大模型问答和洞察分析提供最新数据，而无需自建爬虫。
强化 RAG 与知识库：将不同网站的内容统一抽取为规范化数据源，持续为垂直领域问答与企业知识搜索提供高质量上下文。
市场与竞品监测：批量抓取各类官网、商城与产品页面的价格、规格和功能信息，统一进一个数据模型，支持仪表盘与预警系统。
舆情与口碑分析：从评论站点、论坛、社区等渠道收集内容并结构化整理，用于情感分析、热点发现和用户反馈挖掘。
加速内部数据项目：用标准化的网页数据 API 替代手工复制和临时脚本，让数据团队专注建模与分析，而非底层抓取维护。
常见问题
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