ai-watermarks-reality-check

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AI Watermarks Reality Check 是一组用于检查 AI 溯源证据的七个可移植智能体技能。它考察存在哪些证据、证据是否通过验证、发布流程会破坏什么，以及哪些内容仍须披露。该技能包有意不移除水印或内容凭证（Content Credentials）；它让溯源变得可观测，而不假装单个信号就能证明作者身份。这些技能可与 Claude Code、Codex、Gemini CLI 以及其他兼容 Agent Skills 的工具配合使用，并可审计来自 Claude、ChatGPT、Gemini、开源模型、图像生成器或任何其他来源的文件和文本中受支持的证据。 七个技能分别是 audit-provenance、inspect-content-provenance、verify-content-credentials、map-provenance-survival、audit-metadata-privacy、check-ai-transparency 和 detect-text-watermark。可以通过 npx skills add Neeeophytee/ai-watermarks-reality-check 安装，也可以逐个复制。对于兼容 MCP 的客户端，全部七个分析器都可以作为本地 stdio 工具暴露。每个脚本都使用 Python 标准库，需要 Python 3.9 或更高版本；加密的 C2PA 验证另外需要官方的 c2patool 0.20.0 或更高版本。脚本将 JSON 输出到 stdout，将诊断信息输出到 stderr。 该技能包使用一个证据模型，包含清单是否存在、完整性、签名者信任和文本水印等状态。它检查 PNG、JPEG、WebP、TIFF/DNG、GIF、HTML、文本、PDF、BMFF、OOXML/ODF/ZIP 等格式中的 C2PA 载体，以及独立的 .c2pa 附属文件。缺少验证器、验证器版本不受支持、无法访问远程清单或检测器未公开，都会产生明确的未知状态，而不是通过。退出码区分确定无误、确定有问题和无法定论的结果。