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AI Study Lab 是一款本地优先的学习产品，可将一个主题或 PDF 转化为简明的 AI 生成课程，并帮助求职者为特定岗位做准备。0.1.0 版本是一个专注的公开 MVP，使用 FastAPI 构建，以 Groq 作为主要 AI 提供商，可选 Gemini 作为后备，前端不使用任何框架。该项目探索结构化 AI 输出的两种实际用途：主动学习和有依据的面试准备。它倾向于简短的互动式学习活动和基于证据的辅导，而不是冗长的生成页面或不透明的匹配分数。应用包含独立的首页、学习、面试教练和进度工作区。学习功能可为任意主题生成基础、中级或高级难度的课程，提供简明的讲解和重点要点、恰好 5 张生成的闪卡，以及恰好 4 道带即时反馈的选择题。面试教练将职位描述与粘贴的简历文本或一份简历 PDF 进行对比，还可选附一份 LinkedIn 个人资料 PDF 和一份求职信 PDF，并给出定性的匹配评估，而不给出虚假的数值匹配分。应用使用 FastAPI REST 端点，背后是与提供商无关的结构化输出和 Pydantic 校验；内存中提取 PDF 文本且不保留文档；使用本地多语言嵌入和临时的 Chroma 向量搜索来检索学习用 PDF；以 Groq 作为主要生成，并带有可选的透明 Gemini 后备。它包含确定性、实时、RAG 和 LLM 评审式评估及合并的 HTML 报告、仅在终端中显示的精简请求/提供商遥测，以及响应式的 HTML、CSS 和原生 JavaScript 界面。该项目以 MIT 许可证发布，是早期的公开 MVP，浏览器状态仅限当前会话，没有数据库，也不保存用户内容。