ai-raccoon

概览

AiRaccoon 是一个 MCP 服务器，为 AI 智能体提供持久的、项目范围的记忆，以及项目自身代码的可搜索索引。它在 .NET 10 和 SQLite 上本地运行，包含混合关键词与语义搜索、工作区沙盒、共享的跨项目层以及可选的云同步。该服务器可作为全局 .NET 工具安装，并通过基于 stdio 的 JSON-RPC 与 Claude Code、Hermes 或各类 IDE 等 MCP 客户端集成。 系统使用代理和 HTTP 后端，数据存储在 memory.db 文件中，该文件结合了 FTS5 关键词搜索和 vec0 向量搜索，并用倒数排名融合（Reciprocal Rank Fusion）进行融合。它支持覆盖多种编程语言 37 种源码扩展名的代码语料库，并可监视目录变化以重新摄取内容。记忆按项目 id 分区，功能包括评分与衰减、静态加密，以及通过 OpenTelemetry 提供遥测。 AiRaccoon 提供嵌入模型：内置默认模型（granite-embedding-small-english-r2），以及下载的 Hugging Face 模型或远程 OpenAI 兼容端点的选项。在 Apple M4 上的性能基准显示，神经引擎（coreml）选项的嵌入速度是默认 WebGPU 的两倍，且能耗和 CPU 占用更低。该项目基于 MIT 许可证开源。