工具概览
AI-PMO 平台是一个运行时，将 PMO 的专业知识编码为可执行模板，并通过结合 LLM 调用与团队已在使用的工具来运行它们。它设计为仅靠 CLI 即可运行，并提供可选的浏览器界面来展示进度。该平台免费，采用 GPL-3.0 许可证，允许在 copyleft 条款下商用、修改和再分发。其架构设想了一个以高管/PM 批准为关口的自主 PMO 循环，项目将该愿景中的每个要素对应到目前实际存在的代码。平台包括自动收集进度并生成任务的任务引擎、无需 LLM 即可做出确定性决策的 PMO AI 核心，以及每天从 Jira 同步的项目数字孪生。它还提供面向开发、测试、研究、写作和销售的角色专用智能体，并对各自能写入的内容有严格限制。该系统是自指的：项目自身的开发通过 wbs/aipmo.yaml 中的 WBS 来管理，进度、速度和完成时间估算由 aipmo wbs status 跟踪，只有存在证据时“完成”才会通过，并由 CI 检查。
定价
价格与限制可能变化，请以官网为准，并确认币种、付款周期、最低席位数和用量上限。
应用场景
- 团队用 meeting_to_tasks 把会议转换为会议纪要、待办事项、Jira 问题和 Slack 通知。
- 团队用 overdue_chase 逐个催办逾期任务的负责人。
- 团队用 sprint_health 检查冲刺状态，仅在出现问题时通知。
- 团队用 wbs_from_meeting 根据会议决策起草 WBS。
- 团队用 wbs_risk_forecast 预测 WBS 偏差，并记录一份待批准的重新规划提议。
- 团队用 digital_twin_sync 每天从 Jira 同步项目数字孪生。
- 团队用 model_comparison 把同一条提示词同时发给多个 AI 提供商并对比结果。
- 团队用 parallel_notify 并发发送相互独立的通知，缩短运行时间。
功能特性
将 PMO 工作经验写成可执行模板
结合 LLM 调用运行模板
连接团队现有的外部工具
支持单独通过命令行运行
支持在电脑和手机浏览器中使用
通过网页界面展示进度
用户评论
还没有评论，来分享你的使用体验吧