工具概览
AI Platform 是用 Spring Boot、Spring AI、Ollama、PostgreSQL、React、TypeScript 和 Vite 构建的全栈对话式 AI 应用。它提供持久的 AI 对话,包含对话历史、Markdown 回复、语法高亮的代码块,以及逐步流式输出的 AI 回复。后端使用 Spring Boot、Spring Web MVC、Spring WebFlux、Spring Data JPA、Flyway 和 PostgreSQL。Spring AI 提供应用与 Ollama 之间的集成层,当前模型配置为 qwen3:4b。对话历史从 PostgreSQL 加载,并在发送给模型之前转换为 Spring AI 消息。React 前端提供对话选择、新建对话、消息编写、AI 回复渲染、Markdown 渲染、语法高亮和流式回复显示。助手回复以 Markdown 渲染,代码块使用 react-syntax-highlighter 做语法高亮。应用通过流式端点支持逐步生成 AI 回复。当前状态显示已实现的功能包括 Spring Boot 后端、PostgreSQL 持久化、创建对话、对话列表、对话历史、同步 AI 回复、流式 AI 回复、Ollama 集成、Spring AI 集成、React 前端、TypeScript 前端、Markdown 渲染、语法高亮和流式回复界面。身份认证、RAG、多模型选择和生产部署尚未实现。
定价
价格与限制可能变化,请以官网为准,并确认币种、付款周期、最低席位数和用量上限。
应用场景
- 团队用 AI Platform 创建并列出持久的 AI 对话。
- 团队用 AI Platform 在 React 前端中逐步流式输出 AI 回复。
- 团队用 AI Platform 将助手回复渲染为 Markdown。
- 团队用 AI Platform 对 AI 回复中的代码块做语法高亮。
- 团队用 AI Platform 通过 Spring Data JPA 和 Flyway 持久化应用数据。
- 团队用 AI Platform 借助 Ollama 和 qwen3:4b 在本地运行 LLM 推理。
- 团队用 AI Platform 通过 REST API 发送消息并获取对话历史。
功能特性
支持 AI 对话交互
流式输出 AI 回复
持久保存对话记录
以 Markdown 格式呈现消息
为代码内容提供语法高亮
采用 REST API 架构
基于 Spring Boot 和 React 构建
使用 PostgreSQL 与 Ollama
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