工具概览
ai-coworkers 是一个有岗位职责说明、而非聊天界面的守护进程。它是一个长期运行的进程,承担一份工作,按时钟或 webhook 唤醒,读取自己的传感器,并在一份用 Markdown 编写、含有自身职责和边界的角色内行动。需要人工介入时,它会先提问,然后继续工作。项目自带七种角色:分诊工程师、PR 审阅者、项目经理、记录员、事故根因分析、变更日志和监控。一个同事通过一个 Markdown 文件目录来配置,如 ROLE.md、RESPONSIBILITIES.md、AUTHORITY.md、BOUNDARIES.md、RITUALS.md 和 RELATIONSHIPS.md,调整行为无需修改 YAML 或代码。每个操作在执行之前都会对照 BOUNDARIES.md 检查,在操作员传入 --live 之前,写入一律为试运行。一个统一的 ask 工具会把问题路由给操作员、同伴同事、Slack 或 GitHub PR,问题在得到回答之前会一直保存在 state/questions.md 中。如果某一次 tick 没有发现新内容,会在调用任何模型之前返回,分诊也不例外。记忆以六个层级存储在带 FTS5 的本地 SQLite 中,运行框架可以运行 MCP 服务器、Hermes/OpenClaw 技能、Vercel Eve 智能体文件夹和 ACP 编码智能体。代码库足够小,约 7.5k 行 TypeScript,可以从头读到尾,并采用 MIT 许可证。
定价
价格与限制可能变化,请以官网为准,并确认币种、付款周期、最低席位数和用量上限。
应用场景
- 团队用 ai-coworkers 部署分诊工程师、PR 审阅者或项目经理等七种内置角色之一。
- 团队用 ai-coworkers 先以试运行方式观察同事,再授予实际写入权限。
- 团队用 ai-coworkers 把问题路由给人工、同伴同事、Slack 或 GitHub PR。
- 团队用 ai-coworkers 在没有变化时避免调用模型。
- 团队用 ai-coworkers 借助带 FTS5 的本地 SQLite,在重启之间保留记忆。
- 团队用 ai-coworkers 运行现有的 MCP 服务器、Hermes/OpenClaw 技能、Vercel Eve 智能体和 ACP 编码智能体。
功能特性
AI 助手
自然语言界面
工作流自动化
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