工具概览
Agentic GenAI Maintenance Copilot 是一个部署在 Azure 上的 Agentic GenAI 系统，用于旋转设备维护的有据调查、证据检索、诊断，以及经人工批准的工单操作。它模拟一个工业维护副驾驶，通过多种证据来源调查设备问题，而不是只依赖 LLM。该智能体可以查询资产数据、分析传感器趋势、检索维护历史和工程文档、给出带引用的诊断，并在证据充分时提出受控的工单。
会改变状态的应用操作由人工介入的审批流程保护。系统可以暂停 LangGraph 调查，等待操作员决定，验证审批，从保存的检查点恢复，并完成流程，同时不会声称已经执行了实际的物理维护。该副驾驶不会直接控制机器、关停设备、修改 PLC 参数或绕过设备联锁。V3 的所有调查工具都是只读的。
实现包括：带有限迭代次数的 LangGraph 模型-工具-模型工作流、使用结构化输出的 Azure OpenAI gpt-5.4-mini、基于 Sentence Transformers 嵌入和 Chroma 的工程文档检索、FastAPI REST API，以及 Streamlit 操作员仪表盘。此外还包括 15 个场景的确定性评估套件、529 个自动化测试、Ruff、GitHub Actions CI，以及使用 Docker、Azure Container Registry、Azure Container Apps 和 Bicep 的部署。
定价
价格与限制可能变化，请以官网为准，并确认币种、付款周期、最低席位数和用量上限。
应用场景
- 维护团队用该副驾驶通过多种证据来源调查设备问题，而不是只依赖 LLM。
- 操作员用该副驾驶查询资产数据、分析传感器趋势、检索维护历史和工程文档，并生成带引用的诊断。
- 操作员用人工介入的流程暂停调查、等待决定、验证审批，并从保存的检查点恢复。
- 操作员用 Streamlit 仪表盘审阅需要操作员决定的受控工单操作。
- 团队用结构化诊断约定，在证据不足时选择弃权，而不是凭空编造故障或根因。
- 团队用只读调查工具收集证据，而不直接控制机器或 PLC。
- 团队用评估套件运行 15 个确定性场景。
- 团队用 Docker Compose 编排 API 和 Streamlit 仪表盘。
功能特性
AI 助手
自然语言界面
工作流自动化
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