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基於Playwright的網路分析平臺,用於質量保證智慧、動態網站爬取、基於證據的測試生成和迴歸檢測。

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工具概覽

WebQA / Web Crawler Agent 是基於 Playwright 構建的 AI 驅動的 Web 應用 QA 智慧工具。它遵循這樣的流水線:發現、分析、評估風險、生成 QA 計劃、執行明確授權的安全測試、對比迴歸並出具報告。該生產級應用爬取同域 Web 應用,可選擇登入認證,提取結構化 DOM 資訊,生成有證據支撐的 QA 測試,檢測瀏覽器健康訊號,管理迴歸基線,並匯出報告。

爬蟲預設設計為安全。它在發現階段不會隨意點選按鈕或提交表單,因此文件或分析類爬取不會建立記錄、刪除資料、傳送訊息或觸發無關的業務操作。主要功能包括同域 Playwright 爬取、可選認證、結構化頁面分析、表單和控制元件發現、基於觀察到的訊號進行 QA 風險評分、基於證據的測試用例生成、安全的顯式測試執行、瀏覽器控制台與失敗請求分析、迴歸基線,以及匯出 Markdown、HTML、DOCX、JSON 和 CSV 格式。它還支援可選的本地 Ollama 摘要和 Docker 部署。

迴歸被當作真正的基線工作流來處理,而不是自動覆蓋基線。首次爬取建立基線,之後的爬取會將當前狀態與該基線對比,找出新增、刪除或變化的頁面。使用者可以審閱變化並顯式更新基線。執行工作區在測試執行時讓使用者停留在 Execution 檢視,並以結構化結果呈現狀態、耗時、證據和可展開的診斷資訊。

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應用場景

  • QA 團隊用它爬取同域 Web 應用,並提取結構化 DOM 資訊用於分析。
  • 團隊用它根據觀察到的訊號生成有證據支撐的 QA 測試。
  • 團隊用它檢測控制台錯誤和失敗請求等瀏覽器健康訊號。
  • 團隊用它匯出 Markdown、HTML、DOCX、JSON 和 CSV 格式的報告。
  • 團隊用它執行安全的、明確授權的測試。
  • 團隊用它在爬取過程中可選地對 Web 應用進行認證。
  • 團隊用它通過 Docker 部署該應用。

功能特色

基於 Playwright 分析動態網站

藉助 AI 開展網頁質量分析

評估網站潛在風險

依據實際證據生成測試

檢測網站迴歸問題

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