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verilyai-rag-system

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基於引用的 RAG 知識助手,用於網站和基於文本的 PDF,使用 Gemini、LangChain、ChromaDB 和 Streamlit 構建。

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工具概覽

VerilyAI 是一個基於檢索的知識助手,可把任意一組網站或 PDF 變成只依據這些材料作答的聊天機器人,並附帶可點選展開並核實的行內引用。它的設計原則是絕不猜測,每個答案都追溯到其所出自的確切段落。

該系統預設以檢索為依據,只根據從使用者自己的來源中檢索到的段落生成答案,而不是模型的通用訓練資料。每個論斷都帶有行內標記引用,指向支援它的確切文本塊。在嚴格模式下,如果文件沒有涉及某件事,它會如實說明而不是猜測。在混合模式下,文件之外的內容會被明確標註為“Outside the knowledge base”,使有來源和無來源的論斷絕不會混在一起。

VerilyAI 的功能包括網站和 PDF 攝取、對話記憶、按會話私有的工作區、智慧去重和對話記錄匯出。它使用 Streamlit、Google Gemini、LangChain 和 ChromaDB 構建,整個應用只在一個 app.py 檔案中。

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應用場景

  • 團隊用 VerilyAI 根據網站內容建立聊天機器人。
  • 團隊用 VerilyAI 回答來自 PDF 文件的問題。
  • 團隊用 VerilyAI 通過可點選的引用來核實答案。
  • 團隊用 VerilyAI 為後續提問保持對話上下文。
  • 團隊用 VerilyAI 控制助手是否可以使用外部知識。
  • 團隊用 VerilyAI 讓上傳的來源按會話保持私密。

功能特色

根據網站內容回答問題

檢索文本型 PDF 中的資訊

在回答中附上引用依據

使用 Gemini 生成回答

使用 ChromaDB 檢索知識

提供 Streamlit 互動介面

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