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原型AI批判性思維伴侶,結合混合RAG、微調和提示工程,幫助人們從不同角度探索生活困境。

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工具概覽

Verielle 是一款用於練習批判性思維的 Streamlit 應用。它衡量使用者的推理方式,然後針對使用者正在面對的真實困境,通過四種不同的生成式 AI 技術將其反映回來,提出更好的問題,而不是直接給出答案。應用首先提出 8 個評估問題;答案在 5 個思維維度上打分,確定性地得出 12 種思維畫像之一,過程中不涉及模型,因此相同的答案總是得到相同的畫像。

然後使用者描述自己實際面對的困境。Verielle 同時以三種方式回應:對使用者思維方式的結構化解讀、基於檢索到的包含 103 個物件的智慧庫(Wisdom Library)的指引,以及來自五種不同推理視角的五個簡短問題。一項評估和四種技術在同一螢幕上可見,有意展示不同的方法。思維畫像是計算出來的,而非生成的;語言模型解釋結果,但從不選擇結果。

檢索結合了確定性和語義策略,檢索到的上下文經過格式化,並以與訓練時相同的輸入形式傳給微調過的 FLAN-T5 模型:思維畫像 + 困境 + 檢索到的智慧 + 任務。Behind the Thought 在介面中展示檢索到的物件,使指引可審計而非不透明。該應用需要 Python 3.11–3.13 和 OpenAI API 金鑰。四項功能中有三項只需 OpenAI 金鑰即可使用,因此無需微調檢查點也能完整體驗該應用。微調模型的權重目前尚未公開,專案以 MIT 許可證釋出。

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應用場景

  • 使用者用 Verielle 回答 8 個評估問題,得到 12 種思維畫像之一。
  • 使用者用 Verielle 通過對自己思維方式的結構化解讀來反思真實的困境。
  • 使用者用 Verielle 獲得基於檢索到的包含 103 個物件的智慧庫的指引。
  • 使用者用 Verielle 獲得來自五種不同推理視角的五個簡短問題。
  • 使用者用 Verielle 檢視檢索到的智慧物件,並審計指引。
  • 使用者用 Verielle 只用 OpenAI 金鑰就執行四項功能中的三項。

功能特色

藉助 AI 探索生活中的兩難問題

從不同角度思考問題

結合混合式 RAG 檢索資訊

運用模型微調技術

運用提示詞工程方法

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