ucmdb_chatbot

UCMDB Support AI Chatbot 是面向 OpenText UCMDB 的 AI 支援助手，被描述為個人專案。它使用檢索增強生成（RAG），通過搜尋由 KCS 文章、支援事件和 UCMDB 文件組成的本地知識庫來回答支援問題，然後通過 Ollama 使用本地 LLM 生成答案。該專案宣告沒有資料離開執行它的機器，所有模型都在本地執行。

檢索流程用 all-MiniLM-L6-v2 把使用者問題轉換為向量，使用餘弦相似度在 ChromaDB 向量庫中搜索前 20 個候選片段，用 cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L-6-v2 重排序為前 5 個片段，再使用 Ollama LLM（Mistral 7B）基於檢索到的片段生成答案。FastAPI + HTML/JS 前端顯示答案和可摺疊的來源引用。

知識來源包括 KCS 知識文章（從 portal.microfocus.com 抓取的 .txt，約 730 篇）、研發事件報告（.txt，超過 28,000 個事件）和 UCMDB 文件（.pdf，多卷），向量庫共有 52,820 個片段。倉庫不包含知識庫目錄，因為其中含有專有的支援資料，所以使用者必須用自己的資料填充這些資料夾。

快速上手的前提包括 Python 3.10+、已安裝並作為服務執行的 Ollama、已拉取的 Mistral 模型，以及用於嵌入 GPU 加速的支援 CUDA 的 PyTorch。該聊天機器人提供用於網頁介面、聊天、健康檢查和除錯檢索的 API 端點，配置項控制 Ollama 模型、候選和最終片段數量、最大 token 數以及最低重排序分數。