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端到端的兩階段 LLM 後訓練流水線(QLoRA SFT + DPO),對齊開原始碼模型,實現可用於生產、索引最佳化的 Text-to-SQL,帶即時 SQLite 執行基準測試和現代 FastAPI 儀表盤。

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工具概覽

Enterprise SQL Assistant 是生產級的後訓練與對齊引擎,結合了 4 位 QLoRA 與 DPO 對齊。它被呈現為一款針對已定義資料庫模式、根據自然語言請求生成 SQL 的工具。網站提供兩種模式選項:涵蓋訂單和客戶的電商 SaaS 模式,以及用於財務賬戶的總賬模式。使用者輸入自然語言請求,也可以用快速測試場景生成對齊後的 SQL。介面將基礎(未對齊)模型與經 DPO 對齊的策略進行對比,把基礎輸出標為反模式,把對齊後的輸出標為生產安全、可使用索引(sargable)且已建索引。報告的 DPO 對齊亮點包括:執行通過率 100.0% 對 83.3%,查詢延遲快 3.1 倍。即時的記憶體 SQLite 執行沙箱允許使用者執行對齊後的查詢並檢視 EXPLAIN QUERY PLAN 診斷,狀態資訊會提示查詢是否已執行。

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應用場景

  • 團隊用該助手針對資料庫模式,根據自然語言請求生成 SQL。
  • 團隊用該助手對比基礎(未對齊)模型與經 DPO 對齊的策略。
  • 團隊用該助手識別生成的 SQL 中的反模式。
  • 團隊用該助手生成生產安全、可使用索引且已建索引的 SQL。
  • 團隊用該助手在即時記憶體 SQLite 執行沙箱中執行對齊後的查詢。
  • 團隊用該助手檢視已執行查詢的 EXPLAIN QUERY PLAN 診斷。

功能特色

執行兩階段大語言模型後訓練流程

使用 QLoRA 進行監督微調

使用 DPO 進行偏好最佳化

對齊開原始碼模型

面向生產安全的文本轉 SQL 訓練

最佳化生成 SQL 的索引使用

通過即時 SQLite 執行進行基準測試

提供基於 FastAPI 的儀表板

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