SupplyIQ

SupplyIQ 是一個 AI 驅動的供應鏈風險與決策智慧平臺，結合資料工程、分析、機器學習和生成式 AI，把原始供應鏈交易轉化為有優先順序的業務決策。它模擬一家中型分銷企業，包含 120 個 SKU、22 個倉庫、60 家供應商和 3 年的資料，並回答管理層的四個問題：正在發生什麼、為什麼、接下來會發生什麼，以及該怎麼辦。系統採用分層流水線：原始資料經過校驗和清洗進入倉庫表，然後依次由 SQL、ML 模型（預測、缺貨風險、供應商風險、異常檢測）、生成根因解釋的風險引擎、推薦引擎、業務影響計算器和有依據的 AI 分析師進行分析。它通過 FastAPI 後端、Streamlit 應用和 Power BI 儀表盤呈現。專案的資料完全是合成的，但經過模擬而非隨機生成，並刻意注入事件以驗證檢測效果。它包含 22 條 SQL 分析查詢、有文件記錄的驗證的 ML 模型、14 條規則的資料質量引擎，以及 34 個測試。AI 分析師會檢索已計算的上下文，並被要求在證據不足時說“證據不足”，而不是編造數字。