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此示例演示了在 AWS 上的自助雲開發工作站,旨在支援 AI 原生和物理 AI 開發:每位開發者的 Linux/Windows EC2 例項,配備 Amazon DCV 遠端桌面、基於瀏覽器的 IDE 和通過 SSM 埠轉發的 SSH...

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工具概覽

RADS(Remote AWS Development Station,遠端 AWS 開發工作站)是一個在 AWS 賬號內管理基於 EC2 的開發環境的門戶。管理員部署後,開發者無需接觸 EC2 控制台,就可以在瀏覽器中建立、啟動、停止並連線完整的雲端工作站。每個環境都是一臺真實的機器,可通過高效能的 Amazon DCV 桌面、瀏覽器 IDE(code-server)以及基於 SSM 埠轉發的 SSH 訪問,並提供按環境的成本可見性和一鍵 S3 備份與恢復。

工作站預裝並預配置了面向 Amazon Bedrock 的主流 AI 程式設計智慧體,包括 Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Pi 等。這些工具在 Amazon Bedrock 上零配置執行,使用工作站的 IAM 角色進行認證,因此無需為每個使用者配置 API 金鑰。這些環境專為長時間執行的智慧體設計,具備感知智慧體的自動停止功能,只有在機器真正空閒時才會關機。

RADS 支援從普通 CPU 機器到多 GPU 工作站的例項規格選擇,並包含配有 Isaac Sim 和 ROS 2 的 GPU 例項,用於物理 AI。它提供脫離開發者筆記本的沙箱環境,將依賴和潛在失誤限制在其中。管理員通過 SSM 引數管理整個機群,可啟用或停用工具、固定桌面應用、選擇模型 ID,而無需重新構建 AMI。

定價

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應用場景

  • 團隊用 RADS 把一個待辦事項交給程式設計智慧體,然後斷開連線,第二天早上審閱拉取請求。
  • 團隊用 RADS 執行吃 GPU 的 Isaac Sim / ROS 2 機器人工作負載,而無需自有本地 GPU。
  • 團隊用 RADS 為團隊提供用完即棄、統一的開發環境,全部由同一個門戶建立。
  • 團隊用 RADS 讓長時間、迭代式或自我改進的任務執行數小時甚至數天,而不佔用筆記本。
  • 團隊用 RADS 按任務需要選擇合適的機器規格,從普通 CPU 機器到多 GPU 工作站均可。

功能特色

自助建立雲端開發工作站

為開發者分別提供 Linux 或 Windows 例項

通過 Amazon DCV 遠端訪問桌面

在瀏覽器中使用開發環境

通過 SSM 埠轉發使用 SSH

預裝機器人開發工具鏈

預裝 AI 編碼代理

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