工具概覽
RAG-Based AI Document Chatbot 是一個先進的檢索增強生成（RAG）應用，用於對多個 PDF 文件進行對話式問答。它支援多 PDF 上傳和文件管理，提取帶頁級後設資料的 PDF 文本，並進行帶重疊的智慧文本分塊。系統通過 Sentence Transformers 使用本地語義嵌入，並使用持久化的 ChromaDB 向量庫進行基於相似度的 top-k 檢索。
答案附帶來源/頁碼引用，應用在當前會話內保留對話記憶。它還提供檢索置信度分數，並在證據不足時觸發“我不知道”護欄。使用者可以配置分塊大小、重疊、top-k 和相似度閾值，按已上傳文件篩選來源，清除/重置知識庫，並下載聊天記錄。
介面使用 Streamlit 構建，通過 Ollama 提供本地 LLM 支援，因此無需付費 API。該專案結構模組化，適合放在 GitHub 上。其架構流程為：PDF → 文本提取 → 清洗 → 分塊 → 嵌入 → ChromaDB，然後是 使用者問題 → 查詢嵌入 → 相似度搜索 → 上下文，最後是 Ollama LLM → 有依據的答案 + 引用。
定價
價格與限制可能變動，請以官網為準，並確認幣別、付款週期、最低席位數和用量上限。
應用場景
- 團隊用 RAG-Based AI Document Chatbot 對多個已上傳的 PDF 文件進行對話式提問。
- 團隊用 RAG-Based AI Document Chatbot 在一個知識庫中上傳和管理多個 PDF。
- 團隊用 RAG-Based AI Document Chatbot 獲得帶來源和頁碼引用的答案。
- 團隊用 RAG-Based AI Document Chatbot 在不使用付費 API 的情況下執行本地 LLM 問答。
- 團隊用 RAG-Based AI Document Chatbot 通過可配置的分塊大小、重疊、top-k 和相似度閾值來調優檢索。
- 團隊用 RAG-Based AI Document Chatbot 按特定的已上傳文件篩選答案。
- 團隊用 RAG-Based AI Document Chatbot 下載聊天記錄以備存檔。
- 團隊用 RAG-Based AI Document Chatbot 在需要時重置或清除知識庫。
功能特色
針對多份 PDF 提問
以對話方式獲取文件答案
通過語義搜尋查詢內容
使用 ChromaDB 儲存向量
藉助 Sentence Transformers 檢索
通過 Ollama 執行文件問答
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