工具概覽
該專案是基於 Promptfoo 為 SecureBank 的 AI 助手構建的結構化 LLM 評估框架。它提供了一種可重複的自動化方式，在開發的每個階段測試 LLM 的質量、安全性和合規性，從本地除錯到合併請求和 UAT 部署上的 CI/CD 關卡。該框架解決的問題是：LLM 輸出具有不確定性，標準單元測試無法發現缺失關鍵事實、編造數字或違反合規等問題。Promptfoo 通過對一個或多個 LLM 提供商同時執行結構化測試用例，配合確定性斷言和 AI 評判斷言來解決這一問題。流水線使用 GitLab CI/CD，在每個指向 uat 的 PR 上執行迴歸和功能檢查，並在每次合併到 uat 時執行完整測試套件。框架涵蓋 LLM 評估、多模型對比、智慧體測試、RAG 驗證、NLP 質量指標、幻覺檢測、合規測試、紅隊安全、CI/CD 整合、A/B 提示詞測試、多格式測試用例、JSON 響應驗證和 SQL 響應驗證等能力。
定價
價格與限制可能變動，請以官網為準，並確認幣別、付款週期、最低席位數和用量上限。
應用場景
- 團隊用該框架通過確定性和 AI 評判兩類斷言來測試 LLM 的回覆。
- 團隊用該框架在 GPT-4o、Claude、Azure OpenAI 和 Ollama 等多個模型上執行相同的測試用例。
- 團隊用該框架驗證智慧體行為，包括工具選擇、引數提取、推理鏈、記憶和多智慧體路由。
- 團隊用該框架衡量 RAG 的忠實度、上下文相關性、答案相關性和事實性。
- 團隊用該框架檢測幻覺，如編造事實、錯誤數字和上下文漂移。
- 團隊用該框架執行銀行合規規則，包括拒絕 PII、不得保證審批以及 RBI 指南。
- 團隊用該框架把 LLM 質量關卡整合到 GitLab CI/CD 流水線中，覆蓋每個 PR 和 UAT 部署。
- 團隊用該框架在多個模型上並排對比不同的提示詞變體。
功能特色
AI 助手
自然語言互動介面
工作流自動化
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