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電子商務產品目錄的AI支援助手。基於RAG的產品、規格、描述和商店知識的回答。

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工具概覽

Product Support OSS 是一個面向電商技術支援的開源 RAG 助手。它為店鋪、產品、技術規格和描述建立索引,然後通過有依據的 RAG 檢索來回答客戶支援問題。該專案使用 Rust、Axum、Qwen 2.5、SQLite、Docker 和 Nuxt 3 構建。它既可以通過 Docker 在帶有完全本地 LLM 的獨立模式下執行,也可以在使用外部相容 OpenAI 的 LLM 提供商的輕量模式下執行。後端負責店鋪和產品的攝取、資料驗證、描述和規格的分塊、嵌入生成、檢索、有依據的提示詞構建、LLM 呼叫、歷史儲存,以及 token 用量和延遲指標。系統提供用於建立店鋪和產品的 REST API、用於聊天、店鋪、產品、歷史和儀表盤的 Nuxt 3 介面,以及顯示使用了哪些產品和欄位的來源引用。它還包括重建索引、token 用量跟蹤,以及帶用量和質量指標的儀表盤。Product Support OSS 是 Korgi.tech 開源生態的一部分,也是未來商業產品 korgi.support 的基礎。它以 MIT 許可證釋出。

定價

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應用場景

  • 團隊用 Product Support OSS 回答客戶重複提出的關於產品規格、相容性、包裝內容、保修、用法、型號差異、保養和退貨條件的問題。
  • 團隊用 Product Support OSS 通過 REST API 建立和管理店鋪與產品。
  • 團隊用 Product Support OSS 顯示答案中使用了哪些產品和欄位。
  • 團隊用 Product Support OSS 通過 Docker 執行本地 Qwen 2.5 LLM。
  • 團隊用 Product Support OSS 在產品變更後更新知識庫。
  • 團隊用 Product Support OSS 跟蹤 token 用量、延遲和錯誤。
  • 團隊用 Product Support OSS 在儀表盤中檢視用量和質量指標。
  • 團隊用 Product Support OSS 測試答案質量。

功能特色

索引店鋪和商品資料

依據檢索到的商品資訊回答問題

在回答中標明引用的商品和欄位

通過介面管理店鋪與商品

商品資料更新後重新建立索引

儲存客服對話歷史

追蹤使用情況和響應耗時

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