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本地 SwiftUI 應用程式,用於 iPhone 和 iPad 本地執行和連線 LLM(通過 Ollama)以及遠端連線(OpenAI、Anthropic、HuggingFace),靈感來自官方 Claude 應用體驗

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工具概覽

ManyLLM 是用 SwiftUI 開發的原生 iPhone 和 iPad 應用。它允許使用者既可通過 Ollama 在本地執行和連線大語言模型,也可通過 OpenAI、Anthropic 和 HuggingFace 遠端連線。該專案的靈感來自官方 Claude iOS 應用的介面和使用者體驗。

主要功能包括適用於 iOS 和 iPadOS 的 Claude 風格介面、中央聊天螢幕、帶上下文檔案選單的浮動提示輸入卡片、用於 Llama 3 8B、Sonnet 3.5 和 DeepSeek R1 的膠囊式模型選擇器,以及傳送按鈕。滑出式側邊抽屜提供工作區、上下文檔案、聊天和浮動的“+ New chat”按鈕的入口。應用支援通過 REST 流式連線 http://localhost:11434 或區域網上的本地 Ollama 主機,並支援配置 OpenAI(GPT-4o)、Anthropic(Claude 3.5 Sonnet)和 Hugging Face Inference API 的雲端 API。

它還會自動渲染 Markdown 和程式碼塊,包括以深色卡片展示、帶高亮和快速複製按鈕的 ```swift ... ``` 程式碼塊。對話可以整理到“Current Chat”“Research Project”和“Code Review”等工作區中,上下文檔案(.md、.pdf、.txt)可以通過視覺化的眼睛選擇器納入或排除。設定彈窗提供圓角卡片,用於調整主機、API 金鑰和外觀選擇器(淺色、深色、跟隨系統)。要求為 iOS/iPadOS 16.0 或更高版本、Xcode 15.0 或更高版本以及 Swift 5.9+。專案採用 MIT 許可證。

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應用場景

  • 團隊用 ManyLLM 通過 Ollama 在本地、或通過 OpenAI、Anthropic 和 HuggingFace 遠端執行並連線 LLM。
  • 團隊用 ManyLLM 通過 REST 流式連線 localhost 或區域網上的本地 Ollama 例項。
  • 團隊用 ManyLLM 配置 OpenAI、Anthropic 和 Hugging Face 的雲端 API 金鑰。
  • 團隊用 ManyLLM 把對話整理到“Current Chat”“Research Project”和“Code Review”等工作區中。
  • 團隊用 ManyLLM 通過視覺化的眼睛選擇器納入或排除上下文檔案。
  • 團隊用 ManyLLM 渲染帶高亮和快速複製按鈕的 Markdown 與程式碼塊。
  • 團隊用 ManyLLM 調整主機、API 金鑰和外觀設定。

功能特色

適用於 iPhone 的原生 SwiftUI 應用

適用於 iPad 的原生 SwiftUI 應用

通過 Ollama 在本地執行大語言模型

連線 OpenAI 的遠端模型

連線 Anthropic 的遠端模型

連線 HuggingFace 的遠端模型

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