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把 AI 影像壓縮這個梗真正做出來了:llmPEG 可將影像轉成約 1–4 KB 的語義產物,僅憑文本就能重新生成場景,實測壓縮比最高達 802:1。

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工具概覽

llmPEG 是一項有損影像壓縮實驗:它用一段簡短的文字描述取代照片,然後用文生圖模型根據該描述重建一張新影像。該專案自稱“LLM Photo Expert Group,取自 JPEG 的 Joint Photographic Experts Group”。它不保留任何畫素,也不保留圖片中的人臉、文字、品牌或物體數量。流水線使用兩個本地模型:視覺模型把照片編碼成文本產物,影像模型隨後根據該產物生成新圖片。生成器只接收渲染後的文本,從不接觸源影像,也沒有託管的後備方案。該專案明確不是備份,也不是 JPEG;它是一項實驗,探究在其餘一切都被刪除後還能留下多少含義。

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應用場景

  • 團隊用 llmPEG 通過本地視覺模型把照片編碼成小型文本產物。
  • 團隊用 llmPEG 通過本地影像模型根據文本產物重建新影像。
  • 團隊用 llmPEG 以視覺代理分數評估重建影像與原圖的差距。
  • 團隊用 llmPEG 驗證產物檔案的格式和相容性。
  • 團隊用 llmPEG 在生成過程中應用色調校正,以降低亮度誤差。
  • 團隊用 llmPEG 把整個資料夾的照片轉換為產物和還原影像。
  • 團隊用 llmPEG 試驗影響重建質量的提示詞風格。

功能特色

通過 AI 對影像進行有失真壓縮

將影像轉為語義表示檔案

生成約 1–4 KB 的檔案

僅憑文本重新生成場景

實測壓縮比最高達到 802:1

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