langolier

Langolier 是一款本地知識工作室，可為文件、程式碼、影片和語音筆記建立索引，讓使用者提問並獲得帶引用的答案。除非配置為使用雲 API，否則它完全在本地機器上執行。系統為使用者已有的內容建立索引並據此回答，檢索使用 SQLite，詞語用 BM25、語義用向量，經 RRF 融合，並可選擇由評審模型重排。當語料中沒有內容支援答案時，它會選擇不作答，而不是編造。

該工具支援匯入多種檔案型別，包括 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、ODT、ODP、ODS、Markdown、文本、CSV、JSON、notebook、原始碼檔案和字幕。它可以通過 whisper.cpp 轉寫影片和音訊，包括語音備忘錄。監視資料夾可設為本地或掛載的 NAS 路徑，按定時器輪詢，提供同步或 hoover 模式。可以建立命名的助手配置，各自帶有使命、範圍、引擎、上限和主題，並匯出為帶獨立啟動器的 .langolier 包。Telegram 橋接使用長輪詢，無需開放埠；本地 API 在迴環地址上提供一個 JSON 端點，供快捷指令、Siri 和本地智慧體使用。在 macOS 26 及更新版本上，Apple 引擎可直接使用系統自帶模型回答，無需下載任何內容。

答案有據可依：每一句事實陳述都帶有編號引用，答案下方的標籤可開啟支撐它的原文段落。嚴格模式只根據檢索到的段落作答並附內聯引用。頁尾會顯示生成答案所用的記憶模式和模型。