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Kait · Execution environments for Buildkite · Kait documentation

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Kaite 是一個開源的 AI 執行時,適用於 Buildkite,將任何 GPU、叢集或計算環境轉變為一個生產就緒的平臺,用於模型訓練、評估、推理和代理工作負載。

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功能速覽

先了解已收錄的能力,再查看與你有關的細節。

  • 為自託管代理準備執行環境
  • 按硬體能力匹配工作負載
  • 驗證執行環境能力約定
依共同標籤和關鍵字推薦ai-badgeropsinisthappycapy
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工具概覽

Kait 為自託管的 Buildkite 代理提供面向能力的執行環境。它在作業到達之前就準備好硬體、執行時、診斷和工作負載能力,使這些代理具有已知的計算身份。

在其運作模型中,流水線表達工作,Buildkite 路由工作,Kait 提供可復現的能力。工作負載在宣告的硬體和執行時契約成立的地方執行。Kait 把執行時組合轉化為經過驗證的工作負載能力,例如資料科學、訓練、編排和服務。

使用者在代理選擇器中選擇工作能力和硬體。流水線提出意圖,工作節點則宣告其映象實際能提供什麼。所選容器已經包含通用的執行基底,因此各步驟不必在最初幾分鐘裡重建 Python、加速器和診斷元件。使用者可以直接使用官方 Kait 映象,也可以基於不可變的 Kait 製品派生組織內部映象,只新增內部的差異部分。

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應用場景

  • 團隊用 Kait 為自託管的 Buildkite 代理提供已知的計算身份。
  • 團隊用 Kait 執行流水線:流水線表達工作,Buildkite 路由工作,Kait 提供可復現的能力。
  • 團隊用 Kait 在宣告的硬體和執行時契約成立的地方執行工作負載。
  • 團隊用 Kait 把執行時組合轉化為經過驗證的資料科學、訓練、編排和服務等工作負載能力。
  • 團隊用 Kait 在代理選擇器中選擇工作能力和硬體。

功能特色

為自託管代理準備執行環境

按硬體能力匹配工作負載

驗證執行環境能力約定

提供可復現的執行環境

選擇工作負載和硬體要求

使用預配置執行映象

基於現有映象構建組織映象

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