工具概覽
JurisRAG 是一個強制引用的法律檢索增強生成（RAG）系統，旨在從印度法律檔案中生成有依據的答案。它是一個可用於生產部署的 RAG 系統，把結構感知的文件攝取、混合檢索、引用強制、有依據的生成、評估和容器化部署整合為單一的端到端系統。每個生成的答案都以檢索到的法律證據為依據，並要求提供對相應法定條文的引用。系統還會在多個重要的 RAG 質量維度上評估其生成的答案，包括相關性、正確性、依據性、完整性、引用正確性、引用完整性、上下文利用率、拒答質量和幻覺。JurisRAG 使用 Azure AI Search 做向量檢索，使用 Azure OpenAI 嵌入（text-embedding-3-large，1536 維），並使用 gpt-6-luna 模型做基於 GPT 的有依據生成。它採用混合法律檢索，將傳統的詞法/BM25 檢索與向量相似度搜索相結合，並使用倒數排名融合（RRF）合併檢索訊號。系統包含結構感知的法律分塊，保留法案、章、條、款、頁邊注和內容型別資訊，並且能在檢索到的證據不足時明確指出，而不是編造答案。開發採用評估驅動的方式，檢索和答案生成階段分別獨立評估，並用一個包含 50 個問題的黃金資料集做答案級評估。JurisRAG 以兩個 Docker 映象（後端和前端）分發，並包含用於容器構建和釋出的 GitHub Actions CI/CD。
定價
價格與限制可能變動，請以官網為準，並確認幣別、付款週期、最低席位數和用量上限。
應用場景
- 法律專業人士用 JurisRAG 從印度法律檔案中獲得有依據的答案，並附帶對法定條文的引用。
- 開發者用 JurisRAG 通過 Docker 映象和 Azure 服務部署強制引用的法律 RAG 系統。
- 研究人員用 JurisRAG 評估相關性、正確性、依據性和引用正確性等 RAG 質量維度。
- 團隊用 JurisRAG 處理證據不足的情況：當檢索到的證據不足時明確指出，而不是編造答案。
- 組織用 JurisRAG 通過混合搜尋和倒數排名融合，將詞法檢索與向量檢索結合用於法律搜尋。
- 工程師用 JurisRAG 進行結構感知的法律分塊，保留法案、章、條、款、頁邊注和內容型別資訊。
功能特色
AI助手
自然語言介面
工作流自動化
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