工具概覽
Scent Sommelier 是一個香水推薦聊天機器人，它使用 TypeSafe Jev（一個返回型別化、校準過的決策而非生成文本的模型），基於 FragDB 格式的香水資料工作。該應用以 GitHub 倉庫形式提供，可通過 Node.js 或 Docker 在本地執行。它接受自然語言請求，例如“Suggest me a perfume for an evening party”或“Something for Nordic winters”，並給出推薦，同時附帶“How Jev decided”面板，展示 Jev 做出的每個型別化決策及其機率。系統的設計是由程式碼掌控控制流，Jev 提供語義判斷，遵循 TypeSafe 推薦的做法。Jev 被描述為 System One 決策模型，而不是聊天模型，它從不生成文本。機器人的回覆由確定性模板構造，把型別化決策轉成文字，確保每條香水資訊都來自目錄，不可能被編造。
定價
價格與限制可能變動，請以官網為準，並確認幣別、付款週期、最低席位數和用量上限。
應用場景
- 使用者可以為特定場合請求香水建議，比如晚間派對。
- 使用者可以請求適合特定氣候的香水，比如北歐的冬天。
- 使用者可以請求適合在特定國家過夏天的推薦，比如土耳其。
- 使用者可以尋找適合職場人士的香水。
- 使用者可以描述一個人物形象，比如喜歡粉色的 65 歲女士，來獲得合適的香水。
- 使用者可以繼續追問並細化，比如要求更便宜的。
- 使用者可以要求解釋，比如為什麼給出某個推薦。
- 使用者可以要求對比推薦的香水。
功能特色
通過聊天機器人推薦香水
依據香氛資料給出推薦
使用 FragDB 格式的香氛資料
通過 TypeSafe Jev 作出型別化決策
以決策結果回應，不生成自由文本
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