工具概覽
Intelligent Healthcare Data & AI Platform 是一個端到端系統，用於分析患者就診記錄、預測 30 天內再入院風險，並生成有依據的醫療分析洞察。它使用完全合成的醫療資料，僅用於工程和作品集展示，而不是臨床決策支援系統。該平臺針對的業務問題是：再入院會增加醫療成本，並可能表明出院計劃和隨訪護理存在缺口。它演示瞭如何將醫療就診資料轉化為可用於分析的資料集，用於訓練機器學習風險模型，並連線到檢索增強生成（RAG）助手以進行有依據的分析問答。資料工程流水線遵循 Bronze、Silver 和 Gold 的獎章架構，併為 Databricks 提供獨立的 PySpark 和 Delta Lake 實現。隨機森林分類器利用患者就診和臨床特徵預測 30 天再入院風險，訓練好的模型用 Joblib 持久化，並通過 FastAPI REST 服務提供。該專案還使用 Ollama 實現了完全本地的檢索增強生成流水線，它在把上下文傳送給 LLM 之前先檢索相關的醫療分析記錄，減少無依據的回答，使答案以處理後的資料集為依據。
定價
價格與限制可能變動，請以官網為準，並確認幣別、付款週期、最低席位數和用量上限。
應用場景
- 資料工程師用該平臺通過 Bronze、Silver 和 Gold 獎章架構，將醫療就診資料轉化為可用於分析的資料集。
- 機器學習工程師用該平臺訓練預測 30 天再入院風險的隨機森林分類器。
- 分析師用 RAG 助手提出自然語言問題，並獲得有依據的醫療分析答案。
功能特色
覆蓋醫療資料處理的完整流程
支援醫療領域機器學習
提供醫療場景的生成式 AI 能力
使用 Databricks 和 PySpark 處理資料
結合 Snowflake 管理醫療資料
提供 FastAPI 服務和本地 RAG
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