工具概覽
imagegen-platform 是一條基於 Python 的流水線，接收一份帖子規格並返回可釋出的素材包。專案自稱“一份規格進，一篇帖子出”，並表示使用者描述帖子、選擇風格，就能得到影像、文案、替代文本，以及記錄製作過程的清單。它實現為單個僅依賴標準庫的 Python 檔案，無需安裝任何框架。
工作流：spec.json 依次經過生成 N 個候選、逐個自動檢查、人工挑選和打包帖子素材。四個命令對應這些步驟：generate、check、show 和 pack。每個候選都由視覺模型打分，並由人工批准最終釋出的那一個。pack 命令會拒絕被檢查標記的候選，因此使用者要挑一個通過檢查的，或重新生成。
路由取決於規格：視覺類影像在設定了 GEMINI_API_KEY 時優先使用 Gemini，否則回退到 OpenAI gpt-image-1，而文字較多的影像使用 Ideogram。自動檢查始終執行在 OpenAI gpt-4o 上。成本按每個 bit 估算並寫入清單，生成時的硬性上限為每個 bit 1.50 美元。專案也註明了局限：影像內的文字很難處理，檢查大多數時候能發現亂碼單詞但並非每次都能，停用品牌檢查只是盡力而為，釋出仍需手動完成。
定價
價格與限制可能變動，請以官網為準，並確認幣別、付款週期、最低席位數和用量上限。
應用場景
- 團隊用 imagegen-platform 根據一句話的帖子創意起草文案和替代文本。
- 團隊用 imagegen-platform 為一篇帖子生成多個影像候選。
- 團隊用 imagegen-platform 掃描候選圖中的亂碼文字、真人肖像和停用品牌。
- 團隊用 imagegen-platform 阻止被標記的候選進入打包。
- 團隊用 imagegen-platform 產出包含影像、文案、替代文本和清單的帖子素材包。
- 團隊用 imagegen-platform 把需要精確文字的影像路由到擅長文字的生成器。
- 團隊用 imagegen-platform 估算並限制每個 bit 的生成成本。
- 團隊用 imagegen-platform 在產出現成素材包的同時保持手動釋出。
功能特色
根據帖子需求生成多張候選圖
起草配文和圖片替代文字
檢查候選圖中的視覺問題
打包前由人工選定圖片
阻止被標記的圖片進入成品包
將圖片和文案連同生成記錄打包
估算並限制生成成本
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