工具概覽
該專案是一條端到端的 AI 客服智慧體流水線，用於解析真實、嘈雜的客服推文，準確分類客戶意圖，檢索歷史上的標準回覆，並用 LLM 起草結合上下文的回覆，同時把關鍵問題安全地轉給人工客服。它是為 Hiver SDE 實習生帶回家作業而構建，目標品牌為 @AmazonHelp，使用 Customer Support on Twitter 資料集（約 300 萬條推文，Kaggle）。系統對進來的客戶訊息分類、起草有依據的回覆，並做出升級決策。流水線包含四個主要元件：使用 GPT-4o-mini 與少樣本學習的意圖分類器、使用 TF-IDF 餘弦相似度的歷史檢索器、使用 GPT-4o-mini 的回覆生成器，以及結合規則、啟發式和 LLM 的升級路由器。評估在由 144 個人工標註樣本組成的黃金集上進行，指標包括意圖準確率、BLEU、ROUGE-L 和升級 F1。該系統不處理即時對話管理、賬戶級操作、多語言支援、影像/媒體理解，也不使用微調模型。
定價
價格與限制可能變動，請以官網為準，並確認幣別、付款週期、最低席位數和用量上限。
應用場景
- 團隊用該智慧體把進來的客服訊息分類為不同意圖。
- 團隊用該智慧體起草基於歷史對話、結合上下文的回覆。
- 團隊用該智慧體做出升級決策，把關鍵問題轉給人工客服。
- 團隊用該智慧體解析真實、嘈雜的客服推文。
- 團隊用該智慧體在人工標註樣本組成的黃金集上評估效能。
功能特色
AI 助手
自然語言互動介面
工作流自動化
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