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在 Apple 晶片上使用 MiniMax H3 本地生成影片。原生 SwiftUI 應用,MLX 後端——無需賬號、無需 API 金鑰,所有資料都不離開本機。

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工具概覽

Halation 是一款原生 macOS 應用,在 Apple 晶片上使用 MiniMax H3 在本地生成影片。它把 SwiftUI 前端與 MLX 後端結合,確保資料不會離開本機:無需賬戶、API 金鑰或上傳。應用分為兩部分:SwiftUI 應用負責管理模型庫、渲染佇列、格式校驗、H.265 編碼和影片庫,Python 邊車則驅動 PipeNetwork/minimax-h3-mlx 移植版。兩者通過 stdout 上的 NDJSON 通訊,應用負責使用者介面,邊車負責處理張量。

渲染的計算量很大,每個片段需要數小時。佇列設計為退出後仍能保留,並提供即時的每步秒數預計剩餘時間。安裝需要約 105 GB 磁碟空間,主要用於 Qwen3-VL-32B 文本編碼器。應用需要至少 96 GB 統一記憶體的 Apple 晶片 Mac、預設 macOS 26 或更高版本,以及 ffmpeg。可通過 `make run` 構建並執行,並以 DMG 形式分發。

該模型有特定的能力和限制:固定 24 fps、短邊 768 px 解析度、5–15 秒時長,以及 32 kHz 立體聲的聯合音訊生成。由於使用 CFG 蒸餾權重,不支援引導和負面提示詞。輸出片段儲存為 H.264 影片加 AAC 音訊,並附帶 .halation.json 邊車檔案以便復現。應用採用 AGPL-3.0 許可證,權重則按其釋出方的許可證另行下載。

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應用場景

  • 團隊用 Halation 在 Apple 晶片上本地生成影片片段,無需上傳資料。
  • 使用者用 Halation 排隊並管理長時間執行的影片渲染,退出應用後渲染仍會保留。
  • 開發者用 Halation 構建並分發用於本地影片生成的 macOS 應用。
  • 使用者用 Halation 生成帶 32 kHz 立體聲聯合音訊的影片。
  • 使用者用 Halation 藉助 .halation.json 邊車檔案精確復現渲染。
  • 團隊用 Halation 在多個專案之間共享 Hugging Face 模型快取。

功能特色

在 Apple 晶片裝置上生成影片

在本地執行 MiniMax H3

通過原生 SwiftUI 應用操作

使用 MLX 後端處理生成任務

無需註冊賬號即可使用

無需配置 API 金鑰

生成過程不將資料傳出裝置

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