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GREB by Cheetah AI 是一款面向 AI 編碼助手打造的智能代碼搜索引擎，原生支持 MCP（Model Context Protocol）。它不是簡單的全文檢索或正則匹配，而是通過 MCP 為 AI 提供結構化、語義化的代碼視圖，讓智能助手能夠像經驗豐富的工程師一樣在代碼庫中“問路”和“找人”。無論是想定位“支付重試邏輯在哪實現？”還是“JWT 校驗是怎麼做的？”，GREB 都能快速返回最相關的文件、符號和調用關係。 GREB 可無縫集成到 AI Copilot、命令行或自動化代理中，按需提供代碼上下文，避免一次性塞滿上下文窗口，也不需要工程師手動翻找文件。它支持多語言、多倉庫和複雜微服務架構，非常適合中大型和企業級代碼庫。 藉助 GREB，AI 編碼助手真正掌握項目上下文：新人上手更快，大規模重構更可控，故障排查和應急響應更高效。你的團隊可以繼續沿用現有 Git、IDE 等開發流程，只需讓 GREB 為 AI 打開理解代碼世界的“入口”。
產品截圖
功能特點
- 原生支持 MCP 的代碼搜索
- 語義級上下文感知檢索
- 自然語言詢問代碼位置
- 支持多倉庫與單體倉庫
- 多語言統一代碼索引
- 專為 AI 編碼助手優化
- 精準符號級導航與跳轉
- 無需改變現有開發流程
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應用場景
新成員入職與熟悉代碼：AI 助手基於 GREB 快速定位關鍵模塊、調用鏈和責任人，讓新人在複雜遺留系統中也能快速上手。
重構與架構演進：讓 AI 代理自動查找所有調用點和依賴關係，輔助大規模重構、服務拆分或接口升級，降低遺漏風險。
生產事故排查與應急響應：在故障發生時，AI 能迅速找到關聯代碼路徑、配置項和保護邏輯，幫助團隊更快定位根因。
測試補齊與用例生成：AI 根據實際代碼結構發現關鍵路徑與邊界條件，自動建議或生成更有針對性的測試用例。
自動化代碼健康治理：構建機器人定期搜索廢棄接口、不安全用法等問題，並生成針對性改造建議或 PR。
常見問題
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