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AI驅動的商業智慧與文件智慧副駕駛,基於Streamlit、Gemini、Ollama、ChromaDB和RAG構建。

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工具概覽

DataDoc 是用 Streamlit 構建的 AI 驅動的商業智慧與文件智慧平臺。它將結構化資料集分析、AI 生成的商業洞察、PDF 文件處理、語義搜尋和檢索增強生成(RAG)整合到一個互動式工作區中。該應用同時支援基於 CSV 的業務分析和基於 PDF 的文件問答。

對於 CSV 資料集,DataDoc 允許使用者上傳檔案、檢查資料集結構、分析數值和類別特徵、識別缺失值和重複項、生成統計摘要,並通過視覺化探索資料。它還會根據上傳的資料集自動生成執行摘要、重要趨勢、業務風險和可執行的建議。

對於 PDF 文件,DataDoc 提取內容,將文件拆分成有意義的塊,生成嵌入並存入向量資料庫。使用者可以就上傳的文件提問,並獲得基於上下文、附帶相關頁級來源的回答。該平臺採用多 LLM 回退架構:以 Google Gemini 作為主要雲端 LLM,Groq 作為雲端回退提供方,Ollama 作為用於開發和本地執行的本地回退。它部署在 Streamlit Community Cloud 上。

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應用場景

  • 團隊用 DataDoc 上傳 CSV 檔案,檢查資料集結構、分析數值和類別特徵、識別缺失值和重複項、生成統計摘要,並通過視覺化探索資料。
  • 團隊用 DataDoc 根據上傳的資料集自動生成執行摘要、重要趨勢、業務風險和可執行的建議。
  • 團隊用 DataDoc 上傳 PDF 文件,提取其內容,將文件拆分成有意義的塊,生成嵌入並存入向量資料庫。
  • 團隊用 DataDoc 就上傳的文件提問,並獲得基於上下文、附帶相關頁級來源的回答。
  • 團隊用 DataDoc 獨立處理和查詢上傳的 PDF 文件。
  • 團隊用 DataDoc 在某個 LLM 提供方暫時不可用時繼續執行。

功能特色

AI助手

自然語言介面

工作流自動化

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