工具概覽
Cohere Labs Command A 是由 Cohere 和 Cohere Labs 開發的 1110 億引數模型的開放權重研究版本。它面向需要快速、安全且高質量 AI 的高要求企業進行了最佳化，並且僅需兩塊 GPU 即可部署。該模型支援 256K 的上下文長度，但在 Hugging Face 中配置為 128K；如有需要，可在配置中更新該值。
該模型是一個自迴歸語言模型，採用最佳化的 transformer 架構。預訓練後，它使用監督微調（SFT）和偏好訓練，使模型行為與人類對有用性和安全性的偏好保持一致。模型僅輸入文本並僅生成文本。該模型已在 23 種語言上訓練，包括英語、法語、西班牙語、義大利語、德語、葡萄牙語、日語、韓語、阿拉伯語和中文。
預設情況下，Command A 配置為對話模型，以對話方式回覆，並在適當時使用 Markdown 以及 LaTeX。它專門針對 Retrieval Augmented Generation（RAG）的最後一步等任務進行了訓練，並具備對話式工具使用能力，可讓其與 API、資料庫或搜尋引擎等外部工具互動。它可配置兩種安全模式：上下文模式和嚴格模式，以設定適合使用者需求的護欄。
定價
目錄尚未確認完整價格方案，請至官網查看目前額度、限制及計費方式。
訪問官網價格與限制可能變動，請以官網為準，並確認幣別、付款週期、最低席位數和用量上限。
應用場景
- 團隊使用 Command A 進行互動式聊天機器人體驗，讓模型參與對話。
- 團隊使用 Command A 完成以任務為中心的工作，例如提取資訊、總結文本、翻譯和分類。
- 團隊使用 Command A 完成 Retrieval Augmented Generation（RAG）的最後一步。
- 團隊使用 Command A 與 API、資料庫或搜尋引擎等外部工具互動。
- 團隊使用 Command A 在響應中包含 grounding spans（引用），以指示資訊來源。
功能特色
AI 助手
自然語言介面
工作流自動化
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