cognitive_offloading_analytics

Cognitive Offloading Analytics 是一個研究原型，它把複製相似度、修改、核實、延遲迴憶和信心變化等行為代理指標，組合成一個可檢視的解除安裝得分。該專案被描述為“用於檢測 AI 輔助學習中可能存在的認知解除安裝的透明基準”。它旨在支援敏感性分析，而不是診斷個人對 AI 的依賴，因為“得分在每個佇列內部歸一化，分檔是啟發式的”。倉庫包含一個五階段的參考流水線：互動軌跡、行為特徵、透明評分、敏感性分析和風險分檔報告。核心輸出包括 copy_similarity、revision_ratio、verification_rate、delayed_recall、confidence_shift 和 offloading_score。專案強調透明與可復現：“評分流水線讓每個行為代理指標都保持可見，包括複製相似度、修改、核實、回憶和信心變化。”所有附帶的資料和結果都是合成的演示，專案宣告“本倉庫中的任何內容都不應被解讀為關於真實學習者、教師或機構的證據”。