ClawRecipes 是一款專注多智能體協作的 AI 工作流編排工具,幫助你快速搭建、管理並迭代複雜的 AI 代理團隊,實現共享上下文和敏捷式工作流程。基於 OpenClaw 生態,你可以用結構化的方式設計 AI 系統,而不是依賴零散提示詞或難以維護的腳本。 在 ClawRecipes 中,你可以定義可複用的「配方」,明確每個智能體的角色、可調用的工具、上下文如何在團隊中流轉,以及任務的整體流程。這些配方可以是簡單的雙智能體協作,也可以覆蓋調研、規劃、編碼、評審到彙報的完整自動化流水線。共享記憶和統一上下文機制,讓各個智能體在同一事實基礎上工作,減少重複勞動和偏離需求的結果。 ClawRecipes 為快速試錯和持續迭代而生,你可以便捷地替換模型、調整角色定義和流程步驟,同時保持項目結構清晰穩定。配方可版本化,便於團隊協作與多環境部署。ClawRecipes 目前免費使用,從內部原型到線上生產環境,你都可以低門檻開啟 AI 工作流的系統化建設。 無論是打造 AI 原生產品、研發團隊的工程助理,還是自動化項目管理助手,ClawRecipes 都能提供可靠的多智能體「腳手架」,幫助你從一次性實驗邁向可維護、可持續演進的 AI 系統。
AI 產品團隊為調研、規劃、編碼與質量評審設計多智能體流程,並將其沉澱為可複用的內部自動化流水線。
研發團隊編排代碼生成、測試生成與代碼審查等專職智能體,在共享項目上下文下協同工作。
項目經理配置智能體自動彙總進度、梳理任務狀態,並在人類團隊與 AI 工作流之間協調任務流轉。
數據與運維團隊搭建監控與告警智能體,持續觀察日誌,提出修復建議並將問題分派給合適的人或其他 AI。
個人開發者快速試驗新的多智能體方案,對比不同模型與角色配置,並用版本化配方管理成功實踐。

Lynote combines AI detection, YouTube transcript extraction, and note workflows so learners and creators can check originality and turn videos into searchable notes.
LMSYS Chatbot Arena is a crowdsourced open platform for LLM evals. Collected over 1,000,000 human pairwise comparisons to rank LLMs with the Bradley-Terry model and display the model ratings in Elo-scale.

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