工具概覽
BankAI RAG Platform 是一個用於構建面向銀行業的檢索增強生成系統的研究專案。該平臺圍繞一個簡單的問題而設計：銀行機構擁有大量的政策、手冊、財務報告、監管材料、產品文件、研究和運營知識。快速找到正確的資訊，並生成始終以源材料為依據的答案，是很困難的。BankAI 探索如何將現代 LLM、語義搜尋、文件檢索、嵌入和資料工程流水線結合起來，為銀行業建立一個特定領域的資訊訪問層。專案目標包括：構建可複用的銀行領域 RAG 架構，攝取並整理金融和銀行知識，將文件轉換為可搜尋的表示，針對使用者查詢檢索相關資訊，提供基於檢索到的上下文的 LLM 生成答案，保留文件/來源後設資料以便追溯，建立檢索和生成質量的評估框架，為企業級銀行 AI 打下基礎，以及探索安全、治理、可審計性和模型風險控制。目標不只是生成流暢的文本，而是讓生成的回覆有用、可追溯，並以檢索到的證據為依據。
定價
價格與限制可能變動，請以官網為準，並確認幣別、付款週期、最低席位數和用量上限。
應用場景
- 團隊用 BankAI RAG Platform 從大量銀行文件中快速找到正確的資訊。
- 團隊用 BankAI RAG Platform 生成基於檢索到的源材料的答案。
- 團隊用 BankAI RAG Platform 保留文件和來源後設資料，以便追溯。
- 團隊用 BankAI RAG Platform 建立檢索和生成質量的評估框架。
- 團隊用 BankAI RAG Platform 探索安全、治理、可審計性和模型風險控制。
- 團隊用 BankAI RAG Platform 將 LLM 與外部知識庫連線。
功能特色
匯入並整理銀行業務文件
將文件轉換為可搜尋的內容
檢索相關的銀行業務資訊
依據檢索到的資料生成回答
保留來源資訊以便追溯
評估檢索結果和回答質量
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