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哪個模型、提供商、引數和任務生成了此檔案——直接寫入檔案本身,因此記錄比資料庫行更持久。PNG 會獲得一個無損文本塊,JPEG 則獲得一個私有 APP1 標記,拼接進容器位元組中,無需重新編碼,其他所有格式則使用附屬檔案。坦誠說明 C...

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工具概覽

asset-provenance-toolkit 是一個 Python 工具,它把生成檔案所用的模型、提供商、引數和任務資訊直接寫入檔案本身,使記錄比資料庫行活得更久。它支援多種檔案格式:PNG 使用無損文本塊,JPEG 在容器位元組中拼接私有 APP1 標記而無需重新編碼,MP4/MOV 在媒體資料之後追加 uuid box,從而讓 moov 中的絕對塊偏移保持有效,其餘格式使用旁置檔案。該工具坦率說明了 C2PA 能做而它做不到的事。它有 196 個測試。

定價

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應用場景

  • 團隊用 asset-provenance-toolkit 把來源後設資料直接嵌入 PNG 檔案,無需有損重新編碼。
  • 團隊用 asset-provenance-toolkit 向 JPEG 檔案的容器位元組中拼接私有 APP1 標記來新增來源資訊,無需重新編碼。
  • 團隊用 asset-provenance-toolkit 通過媒體資料之後的 uuid box 向 MP4/MOV 檔案追加來源後設資料,並保持 moov 塊偏移不變。
  • 團隊用 asset-provenance-toolkit 為不支援嵌入後設資料的格式建立旁置檔案。
  • 團隊用 asset-provenance-toolkit 記錄生成檔案所用的模型、提供商、引數和任務,確保記錄在資料庫行之外依然保留。

功能特色

記錄生成模型和服務商

儲存引數與任務資訊

在 PNG 中寫入無損文本塊

無需重新編碼即可標記 JPEG

為其他格式生成旁車檔案

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