Anypick, open library for filtering LLMs based on capabilites and price

anypick 是一個開源庫，用於通過對能力、價格和基準測試的過濾器，跨提供方選擇最佳的大語言模型（LLM），然後用某種策略選出贏家。它只負責選擇模型；使用者需要自行把選定的模型接入自己的聊天客戶端。兩個實現共享相同的設計、測試夾具和行為：anypick-python 和 anypick-ts。該庫支援兩個模型提供方：openrouter（預設）和 vercel。openrouter 是唯一既有模型目錄又有基準測試的提供方，因此支援所有策略。vercel 僅有模型，所以必須與 NoopBenchmarkObtainer 搭配使用，只有僅依據價格的策略（cheapest）才有意義。過濾器在策略選出贏家之前，把 (models, scores) 縮減為一個子集。它們既可以用 ModelFilters 方便地構建，也可以用 pred.* 構建為可組合的謂詞。ModelFilters 的欄位包括 include_ids、exclude_ids、include_makers、exclude_makers、min_prompt_price、max_prompt_price、min_completion_price、max_completion_price、min_expected_cost、max_expected_cost、expected_cost_weights、max_cache_read_price、min_context_length、max_context_length、modalities_in、modalities_exactly、excludes_modalities、output_modalities_in、output_modalities_exactly、excludes_output_modalities、requires_tools、requires_reasoning、requires_structured_outputs、min_benchmarks 和 max_benchmarks。謂詞形式允許通過用 &（與）、|（或）和 ~（非）組合謂詞來實現否定、選擇或自定義邏輯。