工具概覽
Anvit 是一款 Android 應用，讓使用者使用完全在裝置上執行的 AI 模型與 PDF 和 Word 文件對話。據官網介紹，它“閱讀、推理並回答關於你檔案的問題，而不會向雲端傳送哪怕一個位元組”。模型下載一次之後，無需網路連線，應用在飛航模式下也能工作。
回答通過一條被描述為“規劃 → 分解 → 搜尋 → 過濾 → 回答”的智慧體式檢索流水線生成。官網稱，複雜問題會被拆分為子查詢，經多輪檢索並加以完善後再顯示最終答案，使用稠密語義搜尋加 BM25 關鍵詞搜尋的混合方式，並在檢索質量較低時進行糾正性重新查詢。每個回答都會引用其依據的文件和段落，並且 Think Mode 會顯示模型的思維鏈。
文件被組織為具名的集合，並在本地建立索引。新增文件時，Anvit 會解析其標題、章節、表格和列表，然後“將其拆分為每塊最多 8,000 個 token 的、感知章節的分塊”。語言模型是 Google 的 Gemma 4，提供 E2B（1.3 GB）和 E4B（2.5 GB）兩種變體，通過 LiteRT-LM 在 CPU 或 GPU 上於裝置端執行，嵌入由 EmbeddingGemma（300M）或 Gecko（110M）提供。該應用使用 Kotlin、Jetpack Compose 和 Material 3 構建，官網稱沒有賬號、分析或遙測。
定價
目錄尚未確認完整價格方案，請至官網查看目前額度、限制及計費方式。
訪問官網價格與限制可能變動，請以官網為準，並確認幣別、付款週期、最低席位數和用量上限。
應用場景
- 使用者在將檔案保留在自己裝置上的同時，針對 PDF 和 Word 文件提問。
- 研究人員把文件分組到 Research、Work 或 Study 等具名資料庫中，並將每次聊天限定在某個資料庫或全部資料庫內。
- 使用者可在飛航模式下繼續工作，因為模型下載後不需要網路連線。
- 使用者讓較長的攝取和推理任務在後臺執行，同時切換應用或鎖屏。
- 使用者通過開啟任何回答背後的來源段落來驗證某個論斷。
- 使用者通過切換 Think Mode 來跟蹤模型逐步的推理過程。
功能特色
與 PDF 文件對話
與 Word 文件對話
在安卓裝置上完全離線使用
通過裝置端 Gemma 4 處理文件
文件無需上傳雲端
不跟蹤或收集使用資料
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常見問題
Is Anvit really fully offline?
Yes. After the AI model downloads once, Anvit needs no internet connection and works even in airplane mode.
Where do my documents and chats go?
Nowhere. The PDFs, Word files, questions and chat history stay on the device, with no account, no server and no analytics.
What file types can I chat with?
Both PDF and Word (.docx) documents, which can be organized into collections and queried across one library or all of them.
What AI model powers Anvit?
Google's open Gemma 4 model (E2B or E4B) runs on-device via LiteRT-LM, with EmbeddingGemma or Gecko handling document search.
Can I trust the answers?
Every answer cites the exact source passages it used, and Think Mode lets the user watch the model reason step by step so answers can be verified.
How does Anvit read and index my documents?
It parses the document's structure — headings, sections, tables and lists — then splits it into section-aware chunks of up to 8,000 tokens each. Tables are kept intact as structured chunks, repeated page furniture is stripped out, and each chunk remembers its section heading so the exact passage can be retrieved.
Is there an iOS version?
Anvit is live on Android today, and an iOS version is in active development; users can add their email to be notified when it launches.