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🎬 AI 影片助手 — 將數小時的影片轉化為可搜尋、可操作的知識。

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工具概覽

AI Video Assistant 是一個端到端的會議智慧體,可把錄製的站會、YouTube 講座或客戶通話等影片轉換為結構化、可搜尋的知識。它採用檢索增強生成(RAG)流水線,將自動語音識別與大語言模型結合,對影片內容進行轉錄、總結、提取並支援對話。工作流接受 YouTube URL 或本地影片/音訊檔案,下載並將音訊規範化為 WAV,切分成塊,並用 OpenAI Whisper 在本地轉錄。Whisper 還可以按需把印地語/印英混雜語(Hinglish)音訊翻譯成英語。

轉錄文本交由 Mistral 的語言模型處理,生成專業的會議標題、要點式摘要、含負責人和截止日期的行動項、關鍵決策和未決問題。分塊轉錄和 map-reduce 摘要器用於讓長達一小時的錄音保持快速且連貫。結果顯示在深色主題的 Streamlit 介面中,並帶有即時流水線狀態。RAG 層使用 Hugging Face 的 sentence-transformer 對轉錄文本做嵌入,並在 ChromaDB 中建立索引。聊天時,問題會檢索相關的轉錄片段,回答以該上下文為依據。

系統由用於音訊獲取、轉錄、摘要、結構化提取和檢索的模組化 Python 元件構成,因此轉錄引擎、嵌入模型或 LLM 服務商等元件都可替換。它提供 Streamlit 網頁應用和命令列執行器。應用在本地執行;只有通過 Mistral API 呼叫 LLM 時才需要金鑰。

定價

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應用場景

  • 團隊用 AI Video Assistant 補上錯過的會議內容。
  • 團隊用 AI Video Assistant 從講座中挖掘其中的決策。
  • 團隊用 AI Video Assistant 把整個影片庫構建成可搜尋的知識庫。
  • 團隊用 AI Video Assistant 生成含負責人和截止日期的行動項。
  • 團隊用 AI Video Assistant 提出以轉錄內容為依據的問題。
  • 團隊用 AI Video Assistant 把印英混雜語/印地語音訊轉錄成英語。
  • 團隊用 AI Video Assistant 從命令列執行完整流水線。
  • 團隊用 AI Video Assistant 分析本地影片或音訊檔案。

功能特色

總結較長的影片錄製內容

提取影片中的關鍵決定

整理待辦事項和未解決的問題

搜尋影片內容中的資訊

依據錄製內容回答問題

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