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使用 Python、FastAPI、LLM、結構化輸出和文件分析構建的 AI 驅動學習與面試準備應用。

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工具概覽

AI Study Lab 是一款本地優先的學習產品,可將一個主題或 PDF 轉化為簡明的 AI 生成課程,並幫助求職者為特定崗位做準備。0.1.0 版本是一個專注的公開 MVP,使用 FastAPI 構建,以 Groq 作為主要 AI 提供商,可選 Gemini 作為後備,前端不使用任何框架。該專案探索結構化 AI 輸出的兩種實際用途:主動學習和有依據的面試準備。它傾向於簡短的互動式學習活動和基於證據的輔導,而不是冗長的生成頁面或不透明的匹配分數。應用包含獨立的首頁、學習、面試教練和進度工作區。學習功能可為任意主題生成基礎、中級或高階難度的課程,提供簡明的講解和重點要點、恰好 5 張生成的閃卡,以及恰好 4 道帶即時反饋的選擇題。面試教練將職位描述與貼上的簡歷文本或一份簡歷 PDF 進行對比,還可選附一份 LinkedIn 個人資料 PDF 和一份求職信 PDF,並給出定性的匹配評估,而不給出虛假的數值匹配分。應用使用 FastAPI REST 端點,背後是與提供商無關的結構化輸出和 Pydantic 校驗;記憶體中提取 PDF 文本且不保留文件;使用本地多語言嵌入和臨時的 Chroma 向量搜尋來檢索學習用 PDF;以 Groq 作為主要生成,並帶有可選的透明 Gemini 後備。它包含確定性、即時、RAG 和 LLM 評審式評估及合併的 HTML 報告、僅在終端中顯示的精簡請求/提供商遙測,以及響應式的 HTML、CSS 和原生 JavaScript 介面。該專案以 MIT 許可證釋出,是早期的公開 MVP,瀏覽器狀態僅限當前會話,沒有資料庫,也不儲存使用者內容。

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應用場景

  • 團隊用 AI Study Lab 為任意主題生成基礎、中級或高階難度的課程。
  • 團隊用 AI Study Lab 檢視簡明的講解和重點要點。
  • 團隊用 AI Study Lab 一次一張地學習恰好 5 張生成的閃卡。
  • 團隊用 AI Study Lab 完成恰好 4 道帶即時反饋的選擇題。
  • 團隊用 AI Study Lab 將職位描述與貼上的簡歷文本或一份簡歷 PDF 進行對比。
  • 團隊用 AI Study Lab 獲得定性的匹配評估,而不是虛假的數值匹配分。
  • 團隊用 AI Study Lab 檢視按來源標註的證據、未被支援的要求、建議的學習主題以及少量面試問題。

功能特色

利用 AI 輔助學習準備

支援面試準備

分析學習文件

生成結構化的大模型輸出

基於 Python 和 FastAPI 構建

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