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基於 Spring Boot、Spring AI、PostgreSQL、Ollama 和 React 構建的 AI 驅動對話平臺。具備流式 AI 響應、持久化對話、Markdown 渲染、語法高亮程式碼以及現代化的 REST API 架構。

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工具概覽

AI Platform 是用 Spring Boot、Spring AI、Ollama、PostgreSQL、React、TypeScript 和 Vite 構建的全棧對話式 AI 應用。它提供持久的 AI 對話,包含對話歷史、Markdown 回覆、語法高亮的程式碼塊,以及逐步流式輸出的 AI 回覆。後端使用 Spring Boot、Spring Web MVC、Spring WebFlux、Spring Data JPA、Flyway 和 PostgreSQL。Spring AI 提供應用與 Ollama 之間的整合層,當前模型配置為 qwen3:4b。對話歷史從 PostgreSQL 載入,並在傳送給模型之前轉換為 Spring AI 訊息。React 前端提供對話選擇、新建對話、訊息編寫、AI 回覆渲染、Markdown 渲染、語法高亮和流式回覆顯示。助手回覆以 Markdown 渲染,程式碼塊使用 react-syntax-highlighter 做語法高亮。應用通過流式端點支援逐步生成 AI 回覆。當前狀態顯示已實現的功能包括 Spring Boot 後端、PostgreSQL 持久化、建立對話、對話列表、對話歷史、同步 AI 回覆、流式 AI 回覆、Ollama 整合、Spring AI 整合、React 前端、TypeScript 前端、Markdown 渲染、語法高亮和流式回覆介面。身份認證、RAG、多模型選擇和生產部署尚未實現。

定價

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應用場景

  • 團隊用 AI Platform 建立並列出持久的 AI 對話。
  • 團隊用 AI Platform 在 React 前端中逐步流式輸出 AI 回覆。
  • 團隊用 AI Platform 將助手回覆渲染為 Markdown。
  • 團隊用 AI Platform 對 AI 回覆中的程式碼塊做語法高亮。
  • 團隊用 AI Platform 通過 Spring Data JPA 和 Flyway 持久化應用資料。
  • 團隊用 AI Platform 藉助 Ollama 和 qwen3:4b 在本地執行 LLM 推理。
  • 團隊用 AI Platform 通過 REST API 傳送訊息並獲取對話歷史。

功能特色

支援 AI 對話互動

流式輸出 AI 回覆

持久儲存對話記錄

以 Markdown 格式呈現訊息

為程式碼內容提供語法高亮

採用 REST API 架構

基於 Spring Boot 和 React 構建

使用 PostgreSQL 與 Ollama

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