工具概覽
AI Debugging Assistant 是一個 GitHub 專案，提供帶 Streamlit 介面的 AI 除錯助手。它分析原始碼和錯誤資訊，找出潛在的 bug，解釋其根本原因，並建議可能的修復。專案由 Google Gemini 驅動，包含可配置的 AI 模型引數。應用的工作流從使用者通過 Streamlit 介面提供原始碼和錯誤資訊開始。應用處理輸入，為 AI 模型建立除錯提示詞，由 Google Gemini 分析程式碼和錯誤。隨後助手在介面中返回解釋和建議的修復。技術棧包括 Python、Streamlit、Google Gemini API、Pydantic、YAML 和 Git/GitHub。安裝說明涵蓋克隆倉庫、建立虛擬環境、從 requirements.txt 安裝依賴，以及在 .env 檔案中配置 Gemini API 金鑰。使用命令 streamlit run main.py 執行應用。示例輸入展示了一個列表索引錯誤，助手會分析程式碼和錯誤、找出原因、解釋其發生的原因並建議可能的修復。列出的未來改進包括支援更多程式語言、自動生成測試用例、程式碼質量評分、除錯歷史、安全漏洞檢測和線上部署。
定價
價格與限制可能變動，請以官網為準，並確認幣別、付款週期、最低席位數和用量上限。
應用場景
- 開發者用該助手分析原始碼和錯誤資訊。
- 開發者用該助手找出潛在的 bug。
- 開發者用該助手解釋錯誤的根本原因。
- 開發者用該助手建議可能的修復。
- 開發者通過互動式 Streamlit 介面使用該助手。
- 開發者配合 Google Gemini 使用該助手進行 AI 驅動的程式碼分析。
- 開發者用該助手配置 AI 模型引數。
功能特色
分析程式碼中的錯誤
分析報錯資訊
定位潛在問題
解釋錯誤的根本原因
提供程式碼修復建議
使用 Gemini 輔助除錯
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