AEROSPEC-AI

AeroSpec AI 是一個演示用的 RAG 應用，用於就一小批技術聯結器文件提問。它返回帶有文件和頁碼引用的聚焦答案，在前端展示源 PDF，並包含確定性的單位換算和一個量化的評估檢視。當前的介面、語料和查詢流程主要為英文。這是一個作品集原型，而不是經過認證的工程系統。

其架構包括 React/Vite 前端、FastAPI 後端、基於 Chroma 向量庫的 PDF 檢索，以及帶有經過驗證的引用的、基於文件的 OpenAI 生成。倉庫包含後端和前端程式碼、位於 data/sample_docs 的五份示例技術 PDF、評估基準和指令碼，以及文件。前端的文件頁面開啟的是存放在 data/sample_docs 中的同樣五份 PDF；這些檔案沒有在 frontend 下重複存放。

認證使用共享的演示使用者名稱和 bcrypt 密碼雜湊，供評審者訪問。登入成功後會建立一個不透明的 bearer 會話，四小時後過期。已認證的評審者共享一個配額：每個按 UTC 對齊的四小時視窗內 20 次成功的 /ask 請求。有意的棄答會消耗配額；後端技術故障則不會。認證會話和配額計數器存放在記憶體中，程序重啟後重置，並且不在多個例項之間共享。

系統可以用 Python 3.12 和 Node.js 24 或更高版本在本地執行，也可以通過 Docker 執行。靜態前端部署在 Vercel，容器化的後端部署在 Render。基準規模較小，由人工整理。檢索質量單獨衡量，但評估結果僅適用於這個有限的資料集。系統旨在減少並衡量缺乏依據的回答，而不是保證它們不會出現。